Data analyst (analyste de données)
Secteurs professionnels : Banque - assurances, Commerce et distribution, Industrie chimique, Santé
Centre d'intérêt : J'aime manier les chiffres
Le métier
Que cela soit dans une banque, une société d'assurances, une entreprise d'e-commerce ou une industrie (automobile, agroalimentaire, cosmétiques, etc.), le ou la data analyst (analyste de données) exploite les big data (mégadonnées) pour favoriser le fonctionnement et le développement. Il ou elle prépare les données, les nettoie, les structure, rédige des règles d'automatisation de traitement, met au point des algorithmes, crée des tableaux de bord et de reporting (suivi) ou des modèles statistiques qui serviront à améliorer la stratégie commerciale, à identifier les points forts et les faiblesses, dans le but de développer de nouveaux services et produits, voire de nouvelles opportunités de marché. Pour exercer, la maîtrise des bases de données, des tests et des méthodes statistiques, des langages de programmation, des outils de visualisation, de fouille et d'analyse des données sont indispensables. Sans oublier des aptitudes pour communiquer, écouter, expliquer, synthétiser avec le souci de respecter les réglementations en termes d'exploitation et de protection des données personnelles.
En vidéo
Les études
Après le bac
3 ans pour préparer le BUT science des données : exploration et modélisation statistique, ou une licence avec un parcours science des données ou Data sciences.
5 ans pour préparer un master en statistiques et traitement de l'information ou datamining (exploration de données), marketing (mercatique), mathématiques, économétrie, informatique décisionnelle un diplôme d'ingénieur en statistiques, en big data (mégadonnées) et intelligence artificielle...
bac + 3
bac + 5
Salaire du débutant *
À partir de 2900 euros brut par mois.
* variable en fonction du lieu d'exercice, du statut.
